Laboratório
Encontros práticos para colocar IA em uso real. Construa protótipos, teste aplicações e aprenda com orientação guiada.
9 Módulos
4h De dedicação
+2.5k Membros
Comunidade
Muito mais do que um curso
Você conta com a maior comunidade Builder do país.
Stack builder
Programa de visibilidade para alunos construindo agentes, automações ou aplicações reais com IA.
Estudo de caso
Análises de projetos reais com IA aplicada. Contexto, decisões, erros, acertos e aprendizados de quem já fez.
Espaço de trocas
Ambiente para compartilhar experiências, tirar dúvidas e debater práticas de IA aplicada de forma colaborativa.
Mentorias em grupo
Sessões ao vivo com especialistas para tirar dúvidas, com temas rotativos e aprofundamento técnico.
Tutoriais
Materiais introdutórios para nivelar novos membros, incentivar experimentação e aprofundar no conteúdo.
Esse curso é para você?
Perfeito para você se:
- ✓É PM, Product Ops, Growth, Marketing, Ops/BizOps/RevOps ou founder que já usa IA no dia a dia
- ✓Quer sair do uso pontual de prompts e estruturar sistemas de agentes reais
- ✓Quer prototipar soluções com IA sem depender exclusivamente de times de engenharia
- ✓É builder no-code/low-code buscando avançar para sistemas mais autônomos
- ✓Quer aplicar o mesmo raciocínio em diferentes ferramentas (Claude Code, Copilot, Codex, Gemini)
Não é para você se:
- ×Prefere esperar meses em vez de validar rápido
- ×Busca um curso específico de Claude Code, GitHub Copilot ou Gemini
- ×Quer aprender programação ou engenharia de software
- ×Não tem interesse em usar IA como parte do seu fluxo de trabalho
- ×Espera que a IA resolva tudo sozinha, sem contexto ou validação humana
Tudo o que você vai dominar
01 Pensando em sistemas de agentes
Entenda a diferença entre usar IA como assistente e estruturar um sistema de trabalho
Pensando em sistemas de agentes
Entenda a diferença entre usar IA como assistente e estruturar um sistema de trabalho
- O que é um agente
- Chat, copiloto e agente
- Mentalidade: de prompts para sistemas
- Escolhendo o problema do projeto
02 Contexto, memória e conhecimento
Organize as informações para que os agentes trabalhem com consistência e continuidade
Contexto, memória e conhecimento
Organize as informações para que os agentes trabalhem com consistência e continuidade
- GitHub e documentação inicial
- SOPs: qualidade e padronização
- Skills e trabalho híbrido: probabilístico + determinístico
- Revisão e atualização da memória
- Prática: estruturar o contexto do projeto
03 Planejamento e decomposição do trabalho
Transforme um problema complexo em um conjunto de tarefas executáveis pelos agentes
Planejamento e decomposição do trabalho
Transforme um problema complexo em um conjunto de tarefas executáveis pelos agentes
- Do problema ao plano
- Arquitetando o trabalho: um agente ou vários
04 Preparando o ambiente de trabalho
Configure o Claude Code como ambiente para construir o sistema de agentes
Preparando o ambiente de trabalho
Configure o Claude Code como ambiente para construir o sistema de agentes
- Claude Code: ambiente de trabalho
- Ferramentas, permissões e conexões
- Prática: preparar o ambiente do projeto
05 Criando agentes especializados
Crie agentes com responsabilidades claras dentro do fluxo de trabalho
Criando agentes especializados
Crie agentes com responsabilidades claras dentro do fluxo de trabalho
- O que torna um agente especializado
- Os cinco papéis recorrentes
- Contratos entre agentes
- Criando e organizando subagentes
- Prática: criar os agentes do projeto
06 Coordenando a colaboração entre agentes
Conecte os agentes para que executem um fluxo de trabalho organizado
Coordenando a colaboração entre agentes
Conecte os agentes para que executem um fluxo de trabalho organizado
- Orquestrando o trabalho
- Autonomia, feedback e exceções
- Prática: executar o sistema completo
07 Validação, qualidade e evolução contínua
Valide os resultados produzidos e transforme o fluxo em um sistema reutilizável
Validação, qualidade e evolução contínua
Valide os resultados produzidos e transforme o fluxo em um sistema reutilizável
- O que significa um agente funcionar bem?
- Testando comportamento e resultados
- Guardrails e human-in-the-loop
- Melhoria contínua: agente × trabalho
- Prática: reutilização e produtização
08 Transpondo o sistema para outras ferramentas
Aplique a mesma arquitetura de agentes em Microsoft Copilot, Codex e Gemini CLI
Transpondo o sistema para outras ferramentas
Aplique a mesma arquitetura de agentes em Microsoft Copilot, Codex e Gemini CLI
- O que pertence ao sistema e o que pertence à ferramenta
- Microsoft Copilot
- Codex
- Gemini CLI
09 Bônus — Ferramentas avançadas: OpenClaw e Hermes
Conheça ferramentas avançadas de orquestração e quando vale evoluir para elas
Bônus — Ferramentas avançadas: OpenClaw e Hermes
Conheça ferramentas avançadas de orquestração e quando vale evoluir para elas
- Do agente ao sistema operacional de agentes
- Quando usar, benefícios e downsides
Saia na frente
Seja uma das primeiras pessoas no mercado a ter um certificado de peso que mostra que você domina a criação e automação usando Inteligência Artificial.
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- Atividades ao vivo
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Para empresa
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FAQs
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Preciso saber programar?
Não. O curso não exige conhecimento prévio de código. Você aprende a estruturar agentes com contexto, ferramentas e instruções claras, usando linguagem natural.
Qual a diferença entre isso e um curso de Claude Code?
Este não é um curso sobre uma ferramenta específica. Claude Code é o ambiente principal de demonstração, mas você aprende uma arquitetura de agentes que também se aplica a Copilot, Codex e Gemini — o conhecimento é portátil entre plataformas.
Já uso ChatGPT e Claude no dia a dia. Esse curso ainda faz sentido pra mim?
Faz ainda mais sentido. A maioria das pessoas usa IA como um chat avançado, com solicitações isoladas. Aqui você aprende a estruturar sistemas que planejam, executam e validam tarefas de forma autônoma e reutilizável.
Vou construir algo de verdade durante o curso?
Sim. Você escolhe um problema real do seu trabalho e desenvolve, ao longo dos módulos, um sistema de agentes funcional — com contexto, agentes especializados, orquestração e validação — documentado e reutilizável.
O curso é técnico demais para quem não é de tecnologia?
Não. Foi desenhado para profissionais de Produto, Growth, Ops, Marketing e áreas correlatas, sem exigir conhecimento prévio em programação. Conceitos técnicos são sempre explicados pela utilidade prática.
Por que aprender com Claude Code e depois ver Copilot, Codex e Gemini?
Porque o diferencial não está em dominar uma ferramenta, mas em saber projetar sistemas de agentes. Claude Code oferece o fluxo mais completo para demonstrar os conceitos; os módulos finais mostram que os mesmos princípios funcionam em outros ecossistemas.
Preciso ter experiência prévia com agentes de IA?
Não. O curso parte do zero: primeiro você entende o que é um agente e quando faz sentido usar um, depois avança para contexto, planejamento, criação de agentes especializados, orquestração e validação.