Curso

AI Growth Builder: construa e escale soluções com Replit

Transforme hipóteses em sistemas funcionais: estruture experimentos, integre dados e métricas e coloque soluções reais em produção — sem depender de engenharia.

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Aprenda com cases de empresas como:

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Instrutores

Quem vai te ajudar
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Aprenda com a visão dos líderes de grandes empresas do mercado.

Elber Domingos

Elber Domingos

Embaixador do Replit no Brasil

@Replit

Com mais de 15 anos de experiência no setor de tecnologia, é a referência técnica que abre a caixa preta do Replit. Como Embaixador oficial do Replit no Brasil, traz a experiência prática de quem vive do desenvolvimento de ferramentas com IA.

Bianca Sonnewend

Bianca Sonnewend

Senior Product Manager

BeasyBox

Senior Product Manager especializada em Product-Led Growth (PLG), tangibiliza o potencial técnico e o transforma em crescimento escalável. Garante que cada solução construída no Replit tenha objetivo de negócio claro e impacto real de growth.

Cases do curso

Aprenda com prática

Veja cases de aplicação e quem os construiu.

Bianca Sonnewend

BeasyBox

Experimentation Copilot

  • IA transforma um processo manual de experimentação em fluxo guiado
  • Formulação de hipóteses e validação de decisões sem depender da memória do time
  • Padronização de boas práticas de experimentação no fluxo de trabalho
Bianca Sonnewend Senior Product Manager
Bianca Sonnewend

BeasyBox

Experimentation Dashboard

  • Centraliza e preserva o conhecimento gerado por testes de produto
  • Compara experimentos e identifica aprendizados entre times
  • Transforma registros dispersos em fonte confiável de decisão
Bianca Sonnewend Senior Product Manager

Comunidade

Muito mais do que um curso

Você conta com a maior comunidade Builder do país.

Laboratório

Encontros práticos para colocar IA em uso real. Construa protótipos, teste aplicações e aprenda com orientação guiada.

Stack builder

Programa de visibilidade para alunos construindo agentes, automações ou aplicações reais com IA.

Estudo de caso

Análises de projetos reais com IA aplicada. Contexto, decisões, erros, acertos e aprendizados de quem já fez.

Espaço de trocas

Ambiente para compartilhar experiências, tirar dúvidas e debater práticas de IA aplicada de forma colaborativa.

Mentorias em grupo

Sessões ao vivo com especialistas para tirar dúvidas, com temas rotativos e aprofundamento técnico.

Tutoriais

Materiais introdutórios para nivelar novos membros, incentivar experimentação e aprofundar no conteúdo.

Esse curso é para você?

Perfeito para você se:

  • É PM, Growth PM, Product Marketer, profissional de dados ou fundador early-stage
  • Domina estratégia, métricas e experimentação, mas depende de engenharia para executar
  • Quer construir e rodar experimentos ponta a ponta (hipótese → deploy → aprendizado)
  • Usa planilhas e Notion, mas quer um sistema que opere de verdade
  • Quer desenvolver mentalidade builder aplicada a growth

Não é para você se:

  • ×Busca programação avançada ou formação de desenvolvedor
  • ×Procura teoria profunda de growth ou frameworks avançados
  • ×Espera um sistema pronto plug-and-play para qualquer empresa
  • ×Espera resolver sozinho problemas de cultura ou maturidade de growth

Tudo o que você vai dominar

01

O Replit e seu projeto final

Fundamentos da plataforma e mentalidade de builder

  • Sobre o Replit
  • Como aproveitar a plataforma Stack
  • Projeto final: alinhando expectativas
  • Configurações gerais: primeiros passos
  • Mentalidade de builder
02

Product Requirements Document

Defina escopo, PRD e critérios de sucesso do MVP

  • Definição do problema e escopo
  • Criação do PRD
  • Critérios de sucesso
03

Escolha do modelo e criação do projeto

Do PRD ao primeiro prompt: iniciando o projeto no Replit

  • Iniciando o projeto no Replit
  • Setup e prompt inicial: uso do PRD
  • Canva: entendendo como trabalhar com novos visuais
  • Continuação do PRD: workflow
04

Modos de construção e criação do app

Gestão de tarefas, integrações e primeiras funcionalidades

  • Gestão eficiente de tarefas no Replit
  • Integrações
  • Implementando sidebar e checando KPIs
  • Implementando Kanban simples
05

Banco de dados e persistência

Como os dados são armazenados entre desenvolvimento e produção

  • Conceito de banco de dados e persistência
06

Segurança e variáveis sensíveis

Proteja credenciais e monitore o comportamento da aplicação

  • Uso de Secrets
  • Integração simples com PostHog
07

Ambientes, deploy e produção

Mobile, controle de versão e publicação em produção

  • App de celular
  • Criando apresentação e vídeos
  • Dev → Prod
  • Git e GitHub
  • Como destacar o seu case?
08

Evolução e atualizações

Mantenha e evolua a aplicação em produção com segurança

  • Atualizando app em produção
  • Segurança
  • PRDs adicionais
  • Encerramento
09

Cases de uso

Soluções reais de experimentação aplicadas a growth

  • Experimentation Copilot
  • Experimentation Dashboard

Saia na frente

Seja uma das primeiras pessoas no mercado a ter um certificado de peso que mostra que você domina a criação e automação usando Inteligência Artificial.

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Certificado AI Growth Builder

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FAQs

O que falta para você decidir?

Tenha acesso às respostas

Preciso saber programar?

Não. O curso foi desenhado para quem não tem background técnico. Você vai usar IA e o Replit para construir, sem precisar escrever código do zero.

Isso é técnico demais pra mim?

Não, e aqui muita gente se engana. O curso é técnico no que importa: executar experimentos, estruturar dados e colocar algo no ar. Mas tudo é explicado dentro do contexto de produto/growth. Nada de teoria isolada ou código sem aplicação.

Já uso Notion/planilha. Isso resolve?

Resolve parcialmente, mas não escala. Planilhas e Notion ajudam a organizar, mas não automatizam priorização, não integram com dados, não geram aprendizado contínuo e nem viram sistema de execução. Aqui você constrói algo que opera de verdade, não só organiza.

Vou realmente sair com algo pronto?

Sim. Esse é um dos principais diferenciais. Ao final, você terá um sistema funcional, com banco de dados, rodando em produção e pronto para uso e evolução. Não é exercício, é entrega real.

Serve só pra quem trabalha com growth?

Não. Serve para qualquer pessoa que precise testar ideias, organizar hipóteses, aprender com dados e iterar soluções. Growth é o contexto, mas a lógica é aplicável em produto como um todo.

Qual o maior ganho real?

Velocidade + autonomia. Você deixa de depender de dev, esperar roadmap e travar na execução. E passa a testar mais, aprender mais rápido e gerar mais resultado.